游戏日报商学院|一文读懂泛娱乐大数据行业
2017-02-08 10:05:41游戏日报
日前有某大数据公司获得巨额融资，那么关于大数据行业尤其是泛娱乐大数据行业的现状和趋势是怎么样的呢。今天让我们一起来学习。
一、行业概况
1、大数据行业发展概况
国务院《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》指出，财政部牵头，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等按职责分工负责，“完善政府采购政策，加大对“双创”以及云计算、大数据、循环经济等支持力度”。政策支持愈发明朗，
行业发展前景光明。
根据贵阳大数据交易所发布的《2015 年中国大数据交易白皮书》预测，到 2020年我国大数据产业规模将增长至8,228亿元，年复合增速达到48.5%，由大数据资源、大数据存储和运行维护、大数据分析应用、大数据安全所组成的大数据产业将在“十三五”期间成为最重要的发展领域与创投热点，引领市场规模万亿之巨的IT 服务业转型。
大数据必须具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，也就是大数据的处理模式必须不断更新。大数据产业通过“加工数据”实现数据的“增值”和企业的盈利。2015年9月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来 5 至 10 年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
泛娱乐大数据指影视、游戏、动漫、文学、图书、网生内容及广告等细分市场的大数据应用，是众多细分市场中应用最普遍且潜力最大的领域之一。以影视为例，大数据服务内容包括项目投资可研、目标观众定位、主创团队选择、剧本要素评估、观众试映会、宣传物料测试、发行策略优化、口碑指数监测、版权购买决策、营销效果跟踪等不同环节。
泛娱乐行业是中国大数据产业的重要数据来源和应用领域。泛娱乐行业能够不断地产生并获得新的数据源，如何有效利用大数据，提高对消费者需求和偏好的了解，生产出更符合目标人群的商品，实现价值提升，已成为泛娱乐企业的新课题。
通过大数据辅助泛娱乐内容的生产和传播已经成为一种趋势。
2、大数据行业发展趋势
近年来国内大数据产业迅速成长，从数据挖掘、底层软件，再到大数据应用，行业生态系统雏形初现。从国外大数据产业的发展经验来看，企业级的大数据服务已经深入各行业的市场营销、团队管理、咨询、商业智能等领域，大数据服务已成为企业经营的重要工具。我国大数据行业起步稍晚，但一直以来受到各界的广泛关注，有不少有潜力的大数据企业也逐渐成长起来。
当前，大数据已成为继物联网、云计算之后，信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，大数据产业生态也将得到不断完善。 大数据产业将成为引领信息技术产业发展的核心引擎，推动社会进步的重要力量。
3、上下游发展对行业的影响
从数据处理流程来看，大数据产业链可划分为数据信息采集、数据信息存储、数据信息的分析与处理以及信息安全应用几个环节，涉及到硬件、软件、服务和网络等诸多细分行业。大数据行业的上下游主要有云计算行业、泛娱乐产业、精准广告行业等。
（1）云计算行业是大数据行业最重要的上游行业
云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。工业和信息化部统计数据显示，“十二五”期间，中国的云计算产业规模飞速发展，年均增长率超过 30%，2015 年已达到约1,500 亿元。有专家预计，中国云计算产业将继续扩张，到 2018 年总规模有望达到8,000 亿元。
云计算将企业所需的软硬件、资料都放到网络上，在任何时间、地点，使用不同的IT设备互相连接，实现数据存取、运算等目的，划分为公共云与私有云。公共云是最基础的服务，多个客户可共享一个服务提供商的系统资源，他们毋须架设任何设备及配备管理人员，便可享有专业的IT服务。公共云服务成本较低，但使用灵活度有不足，部分中小企业会选择 SaaS，主要通过虚拟化技术与云服务结合，直接提升整个 IT 系统的运作能力。大企业为了保护客户隐私，倾向架设私有云，自行设计数据中心、网络与存储设备，并拥有专业顾问团队。
云计算为大数据的采集及筛选提供了技术支持，大数据行业的发展离不开云计算产业的技术进步。
（2）泛娱乐产业既是大数据行业内容来源的上游，也是大数据行业应用的下游广义泛娱乐产业包含媒体娱乐业（电影、电视、广电、音乐、出版、玩具）、互动娱乐业（游戏、视频、VR、网文、网红等网生内容）、现场娱乐业（演艺、主题乐园、博彩、体育运动），近年由于经济结构转型消费升级及宏观政策推动发展迅猛。
泛娱乐大数据指影视、游戏、动漫、文学、图书、网生内容及广告等细分市场的大数据应用，是众多细分市场中应用最普遍且潜力最大的领域之一。以影视为例，大数据服务内容包括项目投资可研、版权购买决策、营销策略定位、营销效果跟踪等不同环节。泛娱乐产业的发展促进了大数据行业的向前发展，同时泛娱乐产业也依靠大数据行业推动更快前进。
（3）下游应用广泛的精准广告行业。
精准 DSP 广告全称“Demand-Side Platform”，为需求方平台，是为广告主、代理商提供一个综合性的管理平台，通过统一界面管理多个数字广告和数据交换账户。DSP通过对数据的整合及分析，实现基于受众的精准投放，以程序化购买的方式，接入众多媒体资源，帮助广告主进行跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放，并对广告投放效果进行实时监测及优化。
自 2012 年以来，中国 DSP 广告投放市场呈现出高速增长模式，至 2015 年增速都在 100%以上。2016 年增速有所放缓，但仍维持在一个较高水平，预计2016年中国 DSP 广告投放市场规模将达到 219 亿元。
中国 DSP 行业发展现状主要特点：
①广告主对中国DSP行业认知提升。以效果类广告主和面向消费者高度竞争的品牌类金融和快消广告主最为积极。对金融类广告主来说，活跃的资本市场，使得传统的金融业银行、保险、基金、证券、信托，以及P2P互联网小贷企业都积极拥抱DSP。DSP投放广告可以更加精准的满足不同理财需求的受众；传统的投放方式效果难提升，成本还不断攀升。对快消类产品来说，快消类广告主在市场营销费用预算上比重大，资金量相对充足。他们看重细分市场，面向消费者侧重消费者定向划分。DSP 的程序化购买方式给这类广告主更多自主投放的机会，有利于其提高投资回报率。
②DMP 将成为 DSP 产业链升级的重要角色。通过 DSP 实现受众购买、程序化购买、广告效果监测及优化等主要功能都依赖于数据管理平台—DMP 所提供的数据支持。国内第二方 DMP 可以满足广告主精准投放繁荣一般需求；当前在国内市场中，独立第三方 DMP 的角色相对缺失，但分散的数据提供商并不少见。
③媒体开始向程序化购买转变。DSP 行业的发展推动了越来越多的媒体向程序化购买转变，开放更多的媒体库给程序化购买资源池成为媒体发展的一个公认趋势。媒体如何实现程序化购买转型：针对不同资源存类型，媒体将其放入不同的资源池中，通过自有的平台或外部的平台，采用非程序化购买以及不同类型的程序化购买方式进行差异化的交易，实现资源优化配置。
4、行业的市场情况
大数据对未来工业互联网、各国经济发展有着至关重要的作用，因此，欧美等发达国家都极为重视大数据的发展。在美国，大数据产业发展已步入大规模商业化阶段，已广泛渗透到经济、政治、教育、安全和社会管理等众多领域，美国提出大数据的战略地位堪比工业时代的石油。据麦肯锡预测，预计到2020年，大数据可带动美国GDP提升2%至4%，即创造3,800亿至6,900亿美元的价值，并创造170万个新的工作岗位。华沙经济研究所也做了类似预测，到2020年，开放数据和大数据将给欧盟带来GDP的增长达1.9%。在英国，经济与商业研究中心CEBR2012年研究报告进一步证实了大数据的经济价值，2017年预计将达到407亿英镑。相比之下，我国大数据发展虽然起步较晚，但自2014年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，此后国务院常务会议多次提及大数据运用。2015年9月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），从《纲要》内容分析，大数据建设已经被上升到了“推动经济转型发展的新动力”高度。从政策落实的角度看，此次《纲要》既给出了时间表，又给出了路线图。其明确提出“2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局”，“2018 年底前建成国家政府数据统一开放平台”，其发布和实施对于促进中国大数据产业和互联网新经济的持续健康发展将产生深远的影响，大数据地位前所未有地提升到国家战略高度。
互联网和大数据应用的种类非常广泛，包括网络优化、信息安全、广告推送、精准营销、网络购物、基于位置的服务等等。随着行业用户对大数据价值的认可程度的提高，市场需求将出现快速增长，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现，大数据将为信息产业打开一个高增长的新市场。以互联网网络广告为例：根据艾瑞咨询发布的 2015 年度中国网络广告核心数据显示，根据艾瑞咨询 2015 年度中国网络广告核心数据显示，中国网络广告市场规模达到2093.7亿元，同比增长 36%，较去年增速有所放缓，但仍保持高位。随着网络广告市场发展不断成熟，未来几年的增速将趋于平稳，预计至 2018 年整体规模有望突破4,000 亿元。
二、行业壁垒
1、技术壁垒
大数据行业涵盖了多个技术领域，包括预测分析、非关系型数据库、人机交互、流式分析、数据可视化、数据预处理与校验等领域。其中预测分析最为关键，为预测、优化、预报和模拟等许多其他业务应用而部署。随着硬软件解决方案的成熟，越来越多的泛娱乐公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型，并发布预测模型来提高运营水平或降低投资风险。由于大数据在泛娱乐行业的应用时间短，传统大数据技术在本行业的易用性较弱，多数需要二次三次开发，周期长难度大。此外，根据不同细分领域客户的需求，需要产品在应用场景、实现渠道及传播通路等方面进行二次开发及升级，需要满足在移动互联网时代企业管理和内容创作的要求，需要具备加强的创新能力。因此新进入者面临较高的技术门槛。
2、行业先入壁垒
行业客户开发目前主要是靠品牌驱动。作为首家进入该市场的企业，公司通过网站、公司年会及合作媒体等多种渠道在政府协会、行业客户及上下游合作伙伴间树立了专业领先可靠的品牌形象与地位。而且伴随着技术进步和业务范围的拓展，品牌升级与品牌矩阵的建立在走在市场的前列。以品牌为支点，公司所建立的行业服务模式、标准和平台也被客户接受与认可，由于不具有兼容性且申请专利保护，因此，对于新进入者来说面临较大难度。
3、人才壁垒
泛娱乐大数据产业需要大数据与泛娱乐两个不同领域的交叉复合型人才。这些人才不但需要具备相关技术理论知识，更需要具备丰富的实践经验和创新能力。对于先进入者来说，行业内的技术人才在公司的培养和支持下成为了专业人才，掌握了产品技术和业务知识，拥有解决客户问题的服务能力。对于新进入者来说，短期内很难组建完善的专业团队。
三、泛娱乐行业大数据主要公司情况
1、北京艺恩世纪数据科技股份有限公司 成立于2009年。公司基于泛娱乐大数据平台，通过数据抓取、数据处理、数据挖掘形成数据产品，向影视、视频、互联网等娱乐企业提供数据产品服务，通过研究分析数据提供数据研究服务，通过需求方平台技术提供精准广告服务。同时，公司基于自身影响力，承办如北京电影节等大型活动的会议活动服务。
2、深圳市慧动创想科技有限公司 慧动创想（英文名称为 Data Eye）成立于 2013 年 9 月，定位于泛娱乐基础数据服务提供商，在移动游戏及汽车行业基础数据服务领域有一定优势。移动游戏服务 10,000 余家厂商 CP 包括腾讯、阿里巴巴、网易、中手游、乐视、中国移动等。2015 年 9 月正式开启汽车行业数据服务，并与车联网上市公司元征科技合作进一步深挖车联网数据。2016 年 5 月与韩国安全技术厂商 INCA 成立控股子公司，专注于全球移动游戏安全与数据服务，全面提升游戏数据源技术壁垒。
3、北京影谱科技股份有限公司 北京影谱科技股份有限公司是业内领先的互动视频技术服务商，以视频影像技术为核心，为客户打造数字媒体最佳可视化方案。旗下视频+开放平台“植入易”、“Video 易”服务于各大制片方、视频平台方，是视频垂直领域访问流量最大、活跃用户数最高、覆盖资源内容最多的开放性平台。
4、北京腾云天下科技有限公司 北京腾云天下科技有限公司（英文名称为 TalkingData）成立于 2011 年 9 月，是一家专注于移动互联网综合数据服务的公司。旗下拥有多条数据服务产品线，服务内容从基本的数据统计，到深入的数据分析挖掘，为移动互联网企业提供大数据解决方案。 Ad Tracking是服务于开发者的第三方移动广告效果监测平台，已对接百余家广告平台，且监控业务已经全球化开展，解决了用户在广告投放中遇到的结算，防作弊与效果评估等业务难题。TalkingDataDMP是公司研发的移动端数据管理平台，通过对超过14亿受众数据的汇聚、清洗、智能运算，构建了庞大的第三方精准人群数据中心，以开放接口形式为从业者提供标准的精准人群标签，帮助优化投放和提升营销效果。
5、北京品友互动信息技术股份有限公司 品友互动2008年创立，是将人群定向和程序化购买引入中国的企业之一，旗下的程序化购买DSP平台是国内领先的品牌程序化购买平台之一。品友互动拥有中国人群分析数据库，拥有软件著作权，其自主研发的OPTIMUS优驰™系统是基于大数据的广告智能优化平台，对接国内主流广告交易平台，目前日均可参与竞价的广告流量 240 亿，全方位覆盖移动端、PC 端、视频端以及融合三者的跨屏投放。
6、北京艾漫数据科技股份有限公司 成立于 2012 年 3 月，于 2015 年 12 月 22 日挂牌新三板，股票代码 835100。业务主要是向影视娱乐行业客户提供付费大数据分析服务，同时向互联网用户提供娱乐社交平台服务。具体可以分为 To B 和 To C 两种业务模式。其中，To B 业务主要是为影视出品方、电视台、视频网站、广告主等文化生产、发行机构提供大数据服务；To C 业务主要是为互联网用户打造的名为“FansBook”的娱乐社交平台，为会员之间、会员与明星之间建立沟通社交平台。
附： 2012 年以来国内关于大数据行业相关政策汇总：
2012年7月，国务院发布《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》，明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。
2013年7月，重庆市发布《重庆市大数据行动计划》，提出 2017 年将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。
2013年7月，上海市印发《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015 年）》，指出数据硬件及大数据软件产品具备产业核心竞争力。
2014年2月，国务院公布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效衔接。
2015年3月，国务院部发布《制定“互联网+”行动计划》，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。
2015年4月，国家发改委发布《创新投资管理方式建立协同管理机制的若干意见》，提出运用互联网和大数据的技术来创新监管方式。
2015年6月，工业与信息化部发布《加快推进云计算和大数据标准体系建设》的文件，提出将加快云计算与物联网、移动互联网、现代制造业的融合发展与创新应用，积极培育新业态、新产业，加快推进云计算与大数据标准体系建设。
2015年7月，国务院发布《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，运用大数据加强对市场主体服务和监管，明确时间表。
2015年8月31日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，打造精准治理、多方协作的社会治理新模式；培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
2016年11月29日，国务院发布《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，明确提出实施网络强国战略，加快建设“数字中国”，推动物联网、云计算和人工智能等技术向各行业全面融合渗透。实施国家大数据战略。落实大数据发展行动纲要，全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展，完善监督管理制度，强化安全保障，推动相关产业创新发展。
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